Analisis Kasus Lengkap
complete-case analysis
Ringkasan Singkat
Analisis kasus lengkap adalah metode penanganan data hilang di mana hanya kasus-kasus (observasi) yang memiliki nilai lengkap pada semua variabel yang diminati yang disertakan dalam analisis statistik, sementara kasus dengan data hilang sepenuhnya diabaikan.
Meskipun definisi asli kosong, analisis kasus lengkap (complete-case analysis), juga dikenal sebagai listwise deletion, adalah salah satu pendekatan paling sederhana dan paling umum untuk menangani data hilang dalam analisis statistik. Dalam metode ini, peneliti hanya menyertakan dalam analisis mereka kasus-kasus (yaitu, partisipan atau observasi) yang memiliki nilai yang lengkap dan tidak ada yang hilang pada semua variabel yang relevan atau diminati dalam studi.
Setiap kasus yang memiliki setidaknya satu nilai yang hilang pada variabel penting akan sepenuhnya dikecualikan dari analisis. Keuntungan utama dari metode ini adalah kesederhanaan implementasinya dan fakta bahwa semua analisis statistik standar dapat diterapkan. Namun, kerugian signifikan adalah potensi hilangnya kekuatan statistik (jika banyak kasus yang dikeluarkan), dan yang lebih penting, potensi bias jika data yang hilang tidak acak (missing not at random), yang dapat menyebabkan estimasi parameter yang tidak akurat dan kesimpulan yang salah.
Referensi Yang Bisa Anda Gunakan
- Little, R. J. A., & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). Wiley.
- American Psychological Association. (n.d.). APA Dictionary of Psychology. Retrieved from https://dictionary.apa.org/complete-case-analysis
Peringatan Sitasi Akademik
Halaman ini disusun murni sebagai alat bantu pemahaman awal. Dilarang keras mengutip halaman ini sebagai sitasi utama dalam karya ilmiah atau tugas akhir. Silakan gunakan literatur primer yang tercantum pada daftar pustaka.